python画数据云图的代码

Python 中可以使用 matplotlib 库来创建数据云图（也称为散点图或 scatter plot），这是一种常见的可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两组随机生成的数据
x = [random.uniform(0, 10) for _ in range(50)]  # x坐标
y = [random.uniform(0, 10) for _ in range(50)]  # y坐标

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('数据云图示例')
plt.show()

在这个例子中，`scatter()`函数用于绘制散点图，`xlabel()`、`ylabel()`分别设置x轴和y轴的标签，`title()`添加图表标题。最后用`show()`展示图形。

如果你想基于特定的数据集创建云图，只需替换上述的 `x` 和 `y` 变量即可。如果你有一个 pandas DataFrame，也可以直接传入DataFrame的列名作为参数：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, ..., 10], 'B': [4, 5, 6, ..., 20]})
plt.scatter(df['A'], df['B'])