python画四维云图示例

当涉及到四维数据可视化时，一种常见的方法是使用颜色编码来表示第四个维度。下面是一个使用Python绘制四维云图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
num_points = 1000
x = np.random.normal(0, 1, num_points)
y = np.random.normal(0, 1, num_points)
z = np.random.normal(0, 1, num_points)
w = np.random.normal(0, 1, num_points)

# 设置颜色编码
colors = w

# 绘制散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap='coolwarm')

# 设置图形属性
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap='coolwarm'))
cbar.set_label('W')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们生成了1000个随机的四维数据点，并且使用x、y、z坐标表示前三个维度，使用颜色编码表示第四个维度w。根据w的值，点的颜色将在冷色和暖色之间变化。通过3D散点图，我们可以同时展示四个维度的数据。