停止运行在本地的jar包

要停止本地正在运行的jar包，可以使用以下方法：

1. 查找正在运行的Java程序的进程号，可以使用`jps`命令，如下所示：

   jps

该命令会列出所有正在运行的Java程序的进程号。

2. 找到你要停止的Java程序的进程号，然后使用`kill`命令停止该进程，如下所示：

   kill <进程号>

其中，`<进程号>`是你要停止的Java程序的进程号。

如果你的jar包是通过命令行启动的，则进程号通常会显示在命令行窗口的开头。

3. 如果你无法找到进程号，也可以使用`pkill`命令停止Java进程，如下所示：

   pkill java

该命令会停止所有Java进程，包括正在运行的jar包。

注意：在使用`kill`或`pkill`命令停止进程时，请确保你正在停止正确的进程，以免误删其他重要进程导致系统异常。

相关问题

docker-compose如何部署jar包

要在docker-compose中部署jar包，需要编写docker-compose.yml文件并在其中定义服务。下面是一个示例docker-compose.yml文件：

version: '3'
services:
  app:
    image: openjdk:8-jre-alpine
    volumes:
      - ./your-jar-file.jar:/app/app.jar
    command: ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

在这个示例中，我们定义了一个名为“app”的服务，并使用openjdk:8-jre-alpine镜像作为基础镜像。我们将本地的your-jar-file.jar文件映射到容器中的/app/app.jar路径，并使用java -jar命令运行它。

要部署该服务，请在docker-compose.yml文件所在的目录中运行以下命令：

docker-compose up -d

这将启动服务并将其后台运行。如果您需要停止服务，请运行以下命令：

docker-compose down

这将停止并删除服务。

请扮演一个终端 ，（6）查看input中的文件列表 （7）删除本地系统的input文件夹 （8）分布式运行 MapReduce 作业——grep例子 hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar （9）查看位于 HDFS 中的output文件夹中的输出结果 （10）将分布式运行结果取回到本地的output文件夹 （11）查看本地的output文件夹结果 （12）删除分布式文件系统中的output文件夹 （12）关闭Hadoop

好的，以下是操作的指令：

6. 查看input中的文件列表：

$ hdfs dfs -ls /user/用户名/input

该命令会列出HDFS中“/user/用户名/input”目录下的所有文件和文件夹。

7. 删除本地系统的input文件夹：

$ rm -r input

该命令会删除本地系统中的“input”文件夹。

8. 分布式运行MapReduce作业：

$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep /user/用户名/input /user/用户名/output 'hello'

该命令会在Hadoop集群中分布式运行MapReduce作业，对“/user/用户名/input”目录中包含“hello”的文件进行查找，并将结果输出到“/user/用户名/output”目录中。

9. 查看位于HDFS中的output文件夹中的输出结果：

$ hdfs dfs -cat /user/用户名/output/*

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件内容输出到终端中。

10. 将分布式运行结果取回到本地的output文件夹：

$ hdfs dfs -get /user/用户名/output output

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件取回到本地的“output”文件夹中。

11. 查看本地的output文件夹结果：

$ cat output/*

该命令会将“output”文件夹中的所有文件内容输出到终端中。

12. 删除分布式文件系统中的output文件夹：

$ hdfs dfs -rm -r /user/用户名/output

该命令会删除HDFS中“/user/用户名/output”目录及其所有内容。

13. 关闭Hadoop：

$ stop-all.sh

该命令会停止Hadoop集群中所有节点的进程。

通过以上操作，我们可以在HDFS中查看文件列表、删除本地文件夹、分布式运行MapReduce作业、查看输出结果、将结果取回到本地、删除分布式文件系统中的文件夹，以及关闭Hadoop集群。这些操作都是Hadoop中常用的基本操作，对于Hadoop的使用和应用具有重要的意义。