nltk、gensim的对比

nltk和gensim都是自然语言处理领域常用的Python库，但它们的主要功能略有不同:

- nltk(Natural Language Toolkit)是一个广泛使用的自然语言处理库，提供了各种工具和接口来处理和分析文本数据。它包括数据集、语料库、文本处理和分析工具、分类、聚类、语言模型、语法分析等功能。nltk的主要特点是易于使用和扩展，同时也是学习自然语言处理的好工具。

- gensim是一个用于处理大规模文本语料库的Python库，主要用于文本相似度计算、主题建模和文本聚类。它提供了一些算法和模型，如TF-IDF、LSI、LDA、word2vec等，可以用于处理文本数据的各种任务。gensim的主要特点是高效、可扩展和易于使用。

总的来说，nltk主要针对自然语言处理的各个方面提供了一系列工具，而gensim则主要关注文本相似度计算和主题建模等具体的领域。在实际应用中，可以根据需求选择两者中的一个或同时使用。