python nltk

NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中最常用的自然语言处理（NLP）库之一。它提供了丰富的文本处理和语言分析工具，包括分词、词性标注、命名实体识别、语法分析等。

要使用NLTK库，首先需要安装NLTK，可以使用pip命令进行安装：

pip install nltk

安装完成后，可以在Python中导入NLTK库：

import nltk

接下来，你可以执行各种文本处理和语言分析任务。以下是一些常用的NLTK功能和用法示例：

1. 分词（Tokenization）：

from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "Hello, how are you?"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

2. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：

from nltk import pos_tag
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "I love playing soccer."
tokens = word_tokenize(text)
pos_tags = pos_tag(tokens)
print(pos_tags)

3. 命名实体识别（Named Entity Recognition）：

from nltk import ne_chunk
from nltk.tokenize＊＊＊tokens = word_tokenize(text)
pos_tags = pos_tag(tokens)
ner_t