python NLTK库 载入同义词词库 字典

Python的Natural Language Toolkit (NLTK)是一个广泛使用的库，用于处理人类语言数据。其中，如果你想加载同义词词库，你可以利用`nltk.corpus.wordnet`模块中的资源。WordNet是一个英语词汇数据库，包含丰富的同义词、反义词和词汇关系。

首先，你需要安装NLTK库并下载wordnet数据集，这通常包括lemmas(词的基本形式)，synsets(一组具有相似意义的词)，以及它们之间的关系。运行以下代码来下载这些数据：

import nltk
nltk.download('wordnet')

然后，你可以通过`wordnet`对象访问同义词词库。例如，获取某个单词的所有同义词可以这样做：

from nltk.corpus import wordnet as wn

def get_synonyms(word):
    synonyms = []
    for syn in wn.synsets(word):
        for lemma in syn.lemmas():
            synonyms.append(lemma.name())
    return set(synonyms)  # 使用set去除重复项

word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
print(f"同义词：{synonyms}")

这里，我们使用了`wn.synsets()`获取所有与给定词相关的同义词集合，然后遍历每个集合的lemmas获取名称。注意返回的是一个set，以消除重复。