Python的NLTK库下载停用词 步骤
时间: 2024-01-21 17:04:25 浏览: 162
下载Python的NLTK库以后,可以使用以下步骤下载停用词:
1. 导入nltk库
```
import nltk
```
2. 下载停用词
```
nltk.download('stopwords')
```
3. 导入停用词
```
from nltk.corpus import stopwords
```
4. 获取英文停用词列表
```
stop_words = set(stopwords.words('english'))
```
5. 获取中文停用词列表
```
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))
```
这样就可以获取到对应语言的停用词列表了。
相关问题
python停用词下载
您可以使用NLTK库来下载Python中的停用词。请按照以下步骤执行:
1. 安装NLTK库:
```
pip install nltk
```
2. 打开Python shell并导入nltk:
```
import nltk
```
3. 下载停用词:
```
nltk.download('stopwords')
```
4. 导入停用词:
```
from nltk.corpus import stopwords
```
现在,您可以使用`stopwords.words('english')`来获取英文停用词列表,或使用其他语言的停用词列表。
词云图python去除停用词
在Python中,我们可以使用第三方库nltk来去除停用词并生成词云图。具体步骤如下:
1.安装nltk库
```python
!pip install nltk
```
2.导入nltk库并下载停用词
```python
import nltk
nltk.download('stopwords')
```
3.导入需要使用的库
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from nltk.corpus import stopwords
```
4.读取文本文件并去除停用词
```python
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
stop_words = set(stopwords.words('english')) # 设置停用词
words = text.split() # 分词
words = [word for word in words if word.lower() not in stop_words] # 去除停用词
```
5.生成词云图
```python
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(' '.join(words))
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()
```