三脉冲对消matlab实现

三脉冲对消是一种常见的信号处理方法，用于抑制混叠干扰。在MATLAB中，可以使用以下代码实现三脉冲对消：

% 生成三脉冲信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f1 = 50; % 第一个脉冲信号频率
f2 = 150; % 第二个脉冲信号频率
f3 = 250; % 第三个脉冲信号频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t);

% 生成参考信号
t_ref = 0:1/fs:1; % 参考信号的时间序列
f_ref = 50; % 参考信号的频率
ref = sin(2*pi*f_ref*t_ref); % 参考信号

% 三脉冲对消
y = x .* ref; % 乘上参考信号
y = y - mean(y); % 去除直流分量
[b, a] = butter(4, [2*40/fs, 2*60/fs], 'stop'); % 40 Hz到60 Hz的带阻滤波器
y_filtered = filtfilt(b, a, y); % 双向滤波
y_demod = hilbert(y_filtered); % 希尔伯特变换
y_env = abs(y_demod); % 求包络
y_env = y_env - mean(y_env); % 去除直流分量

% 绘制结果
figure;
subplot(3, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, y_env);
title('包络信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, y_filtered);
title('滤波后信号');

在这段代码中，我们首先生成了一个包含三个频率分量的信号$x$，然后生成了一个参考信号$ref$。接下来，我们将信号$x$乘上参考信号$ref$，得到$y=x*ref$。我们去除了$y$的直流分量，然后使用带阻滤波器滤波。接下来，我们使用希尔伯特变换得到$y$的解调信号，求解其包络，最后去除了包络信号的直流分量。