深度学习中准确率、精确率、召回率、F1是什么意思

准确率（Accuracy）是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例。

精确率（Precision）是指模型预测为正样本中实际为正样本的比例，衡量的是模型预测为正样本的准确性。

召回率（Recall）是指实际为正样本中被模型预测为正样本的比例，衡量的是模型对正样本的识别能力。

F1分数是精确率和召回率的调和平均数，它综合考虑了精确率和召回率，是一个常用的综合评价指标。F1分数越高，模型的性能越好。