0-1背包问题动态规划法c++

以下是使用动态规划法解决0-1背包问题的C++代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main() {
    const int N = 1005;
    int n, m, w[N], v[N], dp[N][N] = {0};
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i] >> v[i];
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (j >= w[i]) {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }
    cout << dp[n][m] << endl;
    return 0;
}

其中，dp[i][j]表示前i个物品，容量为j时的最大价值。通过递推，可以得到dp[n][m]即为最终的最大价值。