matlab时间序列预测工具箱

Matlab中有多个工具箱可以用于时间序列预测，其中包括系统辨识（systemidentification）工具箱，计量经济学（econometrics）工具箱和金融（financial）工具箱。在这些工具箱中，你可以找到与时间序列相关的命令和函数，用于创建时间序列、估计模型参数和进行预测等操作。

在金融工具箱中，你可以使用命令fints来创建时间序列数组，使用ascii2fts命令将ASCII文件的内容保存为Matlab中的时间序列变量。

下面是一个示例代码，展示了如何使用随机生成的时间序列数据进行参数估计和预测：

clc, clear all
elps = randn(10000,1);
x(1:2) = 0;
for i = 3:10000
    x(i) = -0.6*x(i-1) - 0.2*x(i-2) + elps(i); % 产生模拟数据
end
x = x';

m = ar(x,2); % 进行参数估计

xp1 = predict(m,[x;0],1); % 1步预测
x10001 = xp1(end); % 预测第10001个值

xp2 = predict(m,[x;x10001;0],1); % 预测第10002个值
x10002 = xp2(end);

xp3 = predict(m,[x;x10001;x10002;0],1); % 预测第10003个值
x10003 = xp3(end);