python pandas库详解

Python Pandas是一个强大的数据处理库，它基于NumPy构建，专为数据分析而设计。Pandas的主要数据结构有DataFrame和Series，它们分别类似于SQL表和一维数组。

1. DataFrame：是二维表格型的数据结构，可以看作是由列名索引的Series集合。DataFrame包含了类似字典的对象，支持列名、行标签和数值数据的存储，并提供了丰富的数据操作功能，如过滤、排序、合并、分组等。

2. Series：是一维带索引的序列，类似于Python的列表，但可以包含不同类型的数据（整数、浮点数、字符串等），并能直接与DataFrame进行整合。

Pandas库提供了一系列高效的功能，包括读取和写入各种格式的数据文件（CSV、Excel、SQL数据库等）、数据清洗（缺失值处理、数据类型转换）、数据转换（聚合函数、透视表）、统计分析等。