SEM-MacridVAE

引用和是两篇关于推荐系统的文章的引用。其中提到了Machine Learning Method Recommendation，则提到了个性化推荐微视频的问题。而引用则提到了关于通用MRS数据集的问题，并指出目前MRS数据集的限制和不足之处。

至于SEM-MacridVAE，根据提供的引用内容，无法找到与此相关的具体信息。可能是因为该方法在提供的引用中没有被提到。

相关问题

rwsem_release(&sem->rw_sem.dep_map, 1, _RET_IP_);

这是一个 Linux 内核中的函数调用，用于释放读写信号量。其中，`sem` 是一个指向读写信号量的指针。`rw_sem.dep_map` 是内核中的一个依赖关系映射结构体，用于记录读写信号量的引用关系。`1` 表示释放一个读写信号量的许可，`_RET_IP_` 是一个内核中的宏定义，用于获取当前代码的返回地址。这个函数的作用是将读写信号量的许可数加 1，并唤醒等待该信号量的进程，使其可以继续执行。

以信号量方式，实现 2 个线程交替输出 1-10 数字，程序命名为 sem-syn.c。

好的，我知道了。以下是给您的代码，您可以使用它来完成您的需求。

代码如下：

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>

sem_t sem1, sem2;

void *func1(void *arg) {
    int i;

    for (i = 1; i <= 10; i++) {
        sem_wait(&sem1);
        printf("%d ", i);
        sem_post(&sem2);
    }

    return NULL;
}

void *func2(void *arg) {
    int i;

    for (i = 1; i <= 10; i++) {
        sem_wait(&sem2);
        printf("%d ", i);
        sem_post(&sem1);
    }

    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t tid1, tid2;

    sem_init(&sem1, 0, 1);
    sem_init(&sem2, 0, 0);

    pthread_create(&tid1, NULL, func1, NULL);
    pthread_create(&tid2, NULL, func2, NULL);

    pthread_join(tid1, NULL);
    pthread_join(tid2, NULL);

    sem_destroy(&sem1);
    sem_destroy(&sem2);

    printf("\n");

    return 0;
}

运行结果如下：

1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10

注意：上面的代码使用了 Pthreads 库来创建线程并通过信号量实现了线程间的同步。同时，我们使用了两个信号量 sem1 和 sem2，这两个信号量分别被放置在两个互斥区域的访问入口和出口。当一个线程进入其中一个互斥区域时，它会调用 sem_wait() 函数来等待另一个线程完成工作，然后释放 sem_post() 函数来继续自己的工作。这样，两个线程就可以交替地进行处理。