Cv2.GetRotationMatrix2D 转转之后边正方形

`cv2.getRotationMatrix2D`是OpenCV库中的一个函数，用于计算围绕图像中心点进行二维旋转的矩阵。当你需要对一个正方形图像按照特定角度进行顺时针或逆时针旋转时，可以使用这个函数。

这个函数的基本用法如下：

import cv2
import numpy as np

# 假设img是你的正方形图像，angle是旋转的角度（单位是度），center是旋转中心，默认为图像中心（(0,0)）
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0)

# scale参数可选，如果需要缩放旋转后的图像，设置大于1会放大，小于1会缩小，等于1保持原尺寸
# 然后通过np.dot()应用矩阵到图像上
rotated_img = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, img.shape[:2])

应用该矩阵后，原始的正方形图像会被旋转到新的位置。如果你想得到一个始终朝向特定方向的新正方形，你可能需要结合一些边界处理技术，比如裁剪掉多余的边缘部分，确保旋转后依然是正方形。

相关问题

Cv2.GetRotationMatrix2D 实例

下面是使用cv2.GetRotationMatrix2D旋转图像的示例：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图像的中心点和旋转角度
(height, width) = image.shape[:2]
center = (width / 2, height / 2)
angle = 45

# 旋转图像
matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, matrix, (width, height))

# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)

在此示例中，我们首先加载一张图像。然后，使用cv2.GetRotationMatrix2D函数获取图像的中心点和旋转角度，其中旋转角度设置为45度。接下来，我们将使用cv2.warpAffine函数来旋转图像。最后，我们将显示原始图像和旋转后的图像。

这是使用cv2.GetRotationMatrix2D旋转图像时的一个基本示例。

cv2.getRotationMatrix2D

cv2.getRotationMatrix2D 是 OpenCV 中的一个函数，用于获取二维旋转矩阵。该函数的语法如下：

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

其中，参数 `center` 是旋转中心点坐标，参数 `angle` 是旋转角度，参数 `scale` 是缩放因子。函数返回一个二维旋转矩阵，可以用于对图像进行旋转和缩放变换。