opencv 下 cascade classifier 实现人脸识别的例程 csdn

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含了人脸识别的功能。Cascade Classifier是其中一种用于人脸识别的算法。

下面是一个CSDN上的人脸识别的例程，详细实现了使用Cascade Classifier进行人脸识别的步骤。

首先，我们需要导入OpenCV库，包括core、highgui和imgproc。

import cv2

# 加载cascade classifier训练好的分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_frontalface_default.xml')

# 利用摄像头捕捉实时视频
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将视频帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 运用cascade classifier进行人脸识别
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

    # 在视频帧中绘制矩形框标记出人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 显示处理后的视频帧
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上是一个简单的例程，实现了使用Cascade Classifier进行人脸识别的功能。步骤包括加载训练好的分类器、从摄像头捕捉实时视频、将视频帧转换为灰度图像、利用Cascade Classifier进行人脸识别、在视频帧中绘制矩形框标记出人脸，并在窗口中显示处理后的视频帧。按下q键可以退出循环，并释放资源。

希望能对你有所帮助！