'numpy.ndarray' object has no attribute 'sub'

出现'numpy.ndarray' object has no attribute 'sub'的错误原因是因为numpy数组没有'sub'属性。这表明你在尝试对numpy数组执行'sub'操作时出现了问题。

一种可能的解决方法是将numpy数组转换为torch张量，然后再进行操作。你可以使用torch.from_numpy()函数将numpy数组转换为torch张量，然后再使用torch张量的'sub'方法执行减法操作。

例如：

import torch
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy数组转换为torch张量
x = torch.from_numpy(x)

# 使用torch张量的'sub'方法执行减法操作
result = x.sub(2)

# 打印结果
print(result)

这将输出：

tensor([-1,  0,  1,  2,  3])

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这是一个 Python 的错误信息，表示 numpy 的 ndarray 类型对象没有 values 属性。可能是因为你想使用 Pandas 的 DataFrame 中的 values 属性来获取 ndarray 类型的数据，但是误用在了一个不支持 values 属性的类型上。建议仔细检查代码，查找并解决对该属性的误用。

numpy.ndarray object has no attribute type

numpy.ndarray对象没有"next"属性。该错误是因为在最新的NumPy版本中，numpy.flatiter对象的"next"方法已被弃用。取而代之的是使用内置的"__next__()"方法来获取下一个值。因此，您应该使用"fl.__next__()"，而不是"fl.next()"来获取下一个值。