nodejs安装包安装及环境配置

时间: 2023-08-19 14:13:11 浏览: 50
Node.js的安装包可以从官方网站下载并安装。安装完成后,可以通过安装Vue.js来运行Vue项目。关于Vue.js的安装和创建默认项目的详细步骤可以参考这篇博文:[1]。 在安装Node.js后,还需要进行环境配置。环境配置的目的主要是改变Node.js依赖的下载位置,以及配置缓存的路径,以方便管理和减少C盘空间的占用。默认情况下,Node.js会将安装的模块存放在"C:\Users\用户名\AppData\Roaming\npm"目录下。为了改变这个默认位置,可以按照以下步骤进行配置:[2] 1. 在Node.js的安装目录下,创建一个名为"node_global"的文件夹,用于存放全局模块。 2. 同样在Node.js的安装目录下,创建一个名为"node_cache"的文件夹,用于存放缓存。 这样配置后,全局模块将会被安装在"node_global"文件夹中,缓存将会被存放在"node_cache"文件夹中。这样可以更好地管理Node.js的依赖和减少C盘空间的占用。[3]
相关问题

nodejs 安装包安装及环境配置

好的,关于 nodejs 的安装包安装及环境配置,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要到官网(https://nodejs.org/en/)下载对应操作系统的安装包。 2. 下载完成后,双击安装包进行安装。在安装过程中,你可以根据自己的需求进行一些自定义设置,比如更改安装路径等。 3. 安装完成后,打开命令行工具(Windows 系统可以使用 cmd 或 PowerShell,MacOS 和 Linux 系统可以使用终端),输入以下命令检查是否安装成功: ``` node -v ``` 如果输出了 node 的版本号,则说明安装成功。 4. 接下来,你需要配置环境变量。在 Windows 系统中,你需要将 node 的安装路径添加到系统环境变量中。具体操作步骤如下: - 在桌面上右键点击“此电脑”,选择“属性”。 - 在左侧菜单栏中选择“高级系统设置”。 - 在弹出的窗口中选择“环境变量”。 - 在“系统变量”中找到“Path”,双击进行编辑。 - 在编辑窗口中点击“新建”,输入 node 的安装路径(比如 C:\Program Files\nodejs)。 - 点击“确定”保存设置。 在 MacOS 和 Linux 系统中,你需要编辑 ~/.bash_profile 文件,在其中添加以下内容: ``` export PATH=$PATH:/usr/local/bin ``` 然后执行以下命令使配置生效: ``` source ~/.bash_profile ``` 至此,nodejs 的安装包安装及环境配置就完成了。

nodejs离线安装及环境配置

以下是nodejs离线安装及环境配置的步骤: 1.下载nodejs的离线安装包,可以从官网 https://nodejs.org/en/download/ 下载。 2.将下载的离线安装包解压到指定目录,例如D:\Program Files\nodejs。 3.配置环境变量: - 新建系统变量NODE_HOME,值为nodejs的安装目录,例如D:\Program Files\nodejs。 - 在系统变量Path中添加%NODE_HOME%和%NODE_HOME%\node_global两个路径。 - 在用户变量Path中添加%NODE_HOME%\node_cache路径。 4.打开命令行工具,输入以下命令安装全局模块: ```shell npm config set prefix "D:\Program Files\nodejs\node_global" npm install -g 模块名 ``` 其中,模块名为需要安装的全局模块名称。 5.测试是否安装成功,输入以下命令: ```shell node -v npm -v ``` 如果能够正确输出版本号,则说明安装成功。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望