pandas 数字怎么转化为日期格式

可以使用pandas的to_datetime函数将数字转换为日期格式。根据引用\[1\]中的代码示例，可以定义一个函数来实现这个转换。首先，将数字转换为Timedelta对象，然后将其与一个基准日期相加，最后返回转换后的日期。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def date(para):
    if str(para) != 'nan':
        delta = pd.Timedelta(str(int(para)) + 'days')
        time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta
        return time
    else:
        return para

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 读取文件
df\['date_column'\] = df\['date_column'\].apply(date)  # 将数字列转换为日期格式
print(df)

在这个示例中，你需要将'your_file.xlsx'替换为你的文件路径，'date_column'替换为你要转换的数字列的列名。这样，你就可以将数字转换为日期格式了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas读取文件，日期列转为数字，已解决](https://blog.csdn.net/qq_34624315/article/details/131308775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【pandas—数字日期格式转时间格式处理】](https://blog.csdn.net/penghao1993/article/details/127033639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]