有两列数据，将一列中的数字按照另一列中数字所在的行求和

在处理两列数据时，如果要将一列中的数字按照另一列中数字所在的行求和，这通常意味着你需要根据第二列的某个值来对第一列的数字进行分组求和。这可以通过多种方式实现，例如使用Excel、SQL或者编程语言中的数据处理库。

以Python为例，如果你有一组数据，其中第一列为需要求和的数字，第二列是用于分组的标识，你可以使用`pandas`这个数据处理库来实现这个操作。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，其中包含两列：'Group'和'Value'
# 'Group'列用于分组，'Value'列是需要求和的数值

# 使用groupby方法对'Group'列进行分组，然后对'Value'列求和
grouped_sum = df.groupby('Group')['Value'].sum()

# 输出结果
print(grouped_sum)

在这个例子中，`groupby`方法用于按照'Group'列的值对数据进行分组，`sum`方法用于计算每组中'Value'列的总和。最后，`grouped_sum`变量将包含按照'Group'列分组后'Value'列的求和结果。