有三列数据，第一列是分组0,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3；第二列是1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11；第三列是2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12如何新建一个DataFrame,将数据整理成按第一列相同分组，将相同分组对应数字求和

要在Python中使用pandas库创建一个DataFrame，并按照第一列分组对其他两列数据进行求和，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，需要导入pandas库，如果未安装可以使用`pip install pandas`进行安装。
2. 使用`pandas.DataFrame`构造函数创建DataFrame对象，传入数据和列名。
3. 使用`groupby`方法按照第一列进行分组。
4. 对分组后的对象使用`sum`方法进行求和。
5. 最后，输出或返回求和后的DataFrame。

以下是具体的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {
    'Group': [0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
    'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
    'Column2': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 按照第一列进行分组并求和
result = df.groupby('Group').sum()

# 输出结果
print(result)

执行上述代码后，会得到一个新的DataFrame，其中包含每个分组的数字求和结果。