yoloV8下载下来没有requirements

YOLOv8是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，它是一个流行的目标检测算法。如果您下载的YOLOv8项目中没有包含requirements.txt文件，那么可能是因为该项目的维护者没有提供安装依赖的说明文档，或者该版本的YOLOv8是在某种环境中预设或默认安装了相关依赖。

在没有requirements.txt文件的情况下，您需要自行检查项目文档（如果存在的话），或者查看项目的安装指南，看看是否有提到需要安装哪些依赖。通常情况下，对于类似YOLO这样的深度学习项目，可能需要安装以下类别的库：

1. 深度学习框架：例如PyTorch或TensorFlow。
2. 计算机视觉库：如OpenCV。
3. 通用数据处理库：如NumPy、Pandas等。
4. 图像处理库：例如Pillow。
5. 其他辅助库：如Matplotlib、scikit-learn等。

您可以尝试通过以下步骤来安装可能需要的依赖：

1. 访问YOLOv8的官方GitHub仓库或者项目主页，查看是否有关于依赖安装的说明。
2. 如果项目中有示例代码，可以通过分析示例代码中的import语句来确定需要哪些库。
3. 安装基本的深度学习框架，比如PyTorch，因为它通常会依赖于其他一些库。
4. 根据项目需要，逐步安装其他可能的依赖。

在安装过程中，您可能需要使用pip或conda等包管理工具，例如使用pip安装PyTorch可以通过以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio

或者使用conda安装OpenCV：

conda install -c conda-forge opencv