LESLIE调参模型
时间: 2023-10-12 14:56:20 浏览: 68
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,调参是指在深度学习模型中调整超参数的过程。超参数包括学习率、批量大小、动量和权重衰减等。调参的目的是找到这些超参数的最佳值,以使得模型能够获得最佳的结果。在调参过程中,需要根据模型的复杂性和情况来确定隐藏层的层数。一般来说,对于复杂模型来说,全连接层不需要设置过深,通常1-2层就可以满足需求。调参是一个挑战性的任务,需要在高维空间中找到最佳的超参数组合,以提高模型的性能和准确度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [全连接层调参tricks](https://blog.csdn.net/weixin_42419611/article/details/116756820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ 天桥调参师秘籍:一份深度学习超参微调技术指南 ...](https://blog.csdn.net/weixin_33713707/article/details/89551812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [天桥调参师秘籍:一份深度学习超参微调技术指南](https://blog.csdn.net/weixin_33745006/article/details/112013213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)