pyspark出现java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded

对于出现 "java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded" 的错误，这是由于JVM的垃圾回收机制无法释放足够的内存而导致的。这通常发生在处理大量数据时，或者内存设置不足以处理任务。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个解决方案：

1. 增加JVM的最大堆内存限制：在启动pyspark时，可以使用`--driver-memory`参数来增加JVM的最大堆内存限制。例如：`pyspark --driver-memory 4g`，这将把最大堆内存限制增加到4GB。

2. 调整垃圾回收机制的参数：可以尝试调整JVM的垃圾回收机制参数，以便更有效地回收内存。你可以在启动pyspark时使用`--conf`参数来设置这些参数。例如：`pyspark --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-XX:MaxHeapFreeRatio=60 -XX:MinHeapFreeRatio=30"`，这将设置最大堆空闲比率为60%，最小堆空闲比率为30%。

3. 优化代码和数据处理逻辑：检查你的代码和数据处理逻辑，确保没有存在内存泄漏或不必要的数据复制。可以尝试使用更高效的操作，如缓存、分区等来减少内存占用。