R2 <- fit1$stats$R2 Error in fit1$stats$R2 : $ operator is invalid for atomic vectors

根据提供的错误信息，我们可以看到在获取R2值时出现了错误。

错误信息显示`$`运算符对于原子向量是无效的。

这意味着`fit1$stats`返回的是一个原子向量，而不是一个包含R2值的属性。

请确保在运行代码之前，已经正确拟合了一个名为`fit1`的`lrm`对象，并检查`fit1`对象的属性和结构来获取R2值。

以下是一种获取R2值的可能方式：

R2 <- summary(fit1)$stats["R2"]

这里使用了`summary()`函数来获取模型的统计摘要信息，并从中提取R2值。

请注意，具体代码可能需要根据你的数据和模型对象进行调整。

希望这些信息对你有所帮助！

相关问题

Error in ts_forecast$fit : $ operator is invalid for atomic vectors怎么处理

这个错误通常意味着你正在尝试对一个非列表或非数据框的对象应用 $ 运算符。可能原因是你没有正确地创建或处理对象。

你需要检查一下代码中的变量 ts_forecast 是否为列表或数据框。如果不是，你需要将其转换为列表或数据框，然后再尝试使用 $ 运算符。

例如，如果 ts_forecast 是一个向量，你可以使用 as.list() 函数将其转换为列表：

ts_forecast <- as.list(ts_forecast)

然后再尝试使用 $ 运算符。如果 ts_forecast 是一个数据框，你可以使用 data.frame() 函数将其转换为数据框：

ts_forecast <- data.frame(ts_forecast)

然后再尝试使用 $ 运算符。

Error in p1$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors

这个错误通常是由于传递给 `poly_add()` 函数的参数不是多项式对象引起的。请确保你已经正确定义了多项式对象，并使用了 `poly()` 函数来创建它们。例如，下面是一个创建多项式对象的示例：

# 创建一个多项式对象 p，表示 x^2 + 2x + 3
p <- poly(c(1, 2, 3), c(1, 2, 3))

在上面的示例中，我们使用 `poly()` 函数创建了一个多项式对象 `p`，表示 $x^2 + 2x + 3$。如果你在调用 `poly_add()` 函数时使用了类似于以下代码的参数：

poly_add(c(1, 2, 3), c(4, 5, 6))

那么你就会看到 `Error in p1$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors` 错误。请确保你传递给 `poly_add()` 函数的参数是正确的多项式对象。