线程互斥中lock锁
时间: 2024-09-29 12:01:53 浏览: 13
在多线程环境下,`lock`(也称为互斥锁、监视器或二进制信号量)是一种关键的同步工具,用于保护共享资源不受同时访问。当一个线程获取到了`lock`,它就获得了对该资源的独占访问权,其他线程必须等待当前线程释放`lock`才能继续执行。
在Python中,`threading.Lock()`提供了一个基本的互斥锁,例如:
```python
import threading
shared_resource = 0
lock = threading.Lock()
def thread_function():
lock.acquire() # 获取锁
try:
shared_resource += 1
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: Accessing resource")
finally:
lock.release() # 无论是否异常,都会释放锁
# 创建并启动多个线程
threads = [threading.Thread(target=thread_function) for _ in range(5)]
for t in threads:
t.start()
```
在这个例子中,只有单个线程能够同时修改`shared_resource`,其他线程必须排队等待。
相关问题
python 多线程 互斥锁
互斥锁(Lock)是Python多线程编程中用于保护共享资源的一种机制。它可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源,从而避免数据竞争和数据不一致的问题。
以下是一个使用互斥锁的示例代码:
```python
import threading
num = 0
lock = threading.Lock()
def task_thread(n):
global num
for i in range(1000000):
lock.acquire() # 获取锁
num = num + n
num -= n
lock.release() # 释放锁
t1 = threading.Thread(target=task_thread, args=(6,))
t2 = threading.Thread(target=task_thread, args=(17,))
t3 = threading.Thread(target=task_thread, args=(11,))
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t1.join()
t2.join()
t3.join()
print(num)
```
在上述代码中,我们首先创建了一个互斥锁对象`lock`。然后,在每个线程的任务函数中,我们使用`lock.acquire()`方法获取锁,确保只有一个线程可以进入临界区。在临界区内,我们对共享资源`num`进行操作。最后,使用`lock.release()`方法释放锁,允许其他线程进入临界区。
通过使用互斥锁,我们可以保证在同一时刻只有一个线程可以修改共享资源`num`,避免了数据竞争和数据不一致的问题。
python多线程互斥锁
在 Python 中,可以使用互斥锁(mutex)来实现多线程的互斥操作。互斥锁是一种同步原语,它能确保在同一时刻只有一个线程可以进入被保护的临界区。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用互斥锁来保护共享资源:
```python
import threading
# 创建一个互斥锁对象
mutex = threading.Lock()
# 共享资源
shared_resource = 0
def increment():
global shared_resource
for _ in range(1000000):
# 使用互斥锁来保护共享资源
mutex.acquire()
shared_resource += 1
mutex.release()
def decrement():
global shared_resource
for _ in range(1000000):
# 使用互斥锁来保护共享资源
mutex.acquire()
shared_resource -= 1
mutex.release()
# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=increment)
t2 = threading.Thread(target=decrement)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()
print("Shared resource value:", shared_resource)
```
在上面的示例中,我们使用了 `threading.Lock()` 创建了一个互斥锁对象 `mutex`。在 `increment()` 和 `decrement()` 函数中,我们使用 `mutex.acquire()` 来获取锁,并使用 `mutex.release()` 来释放锁。这样可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源 `shared_resource`。
请注意,互斥锁是一种比较低级的同步原语,如果使用不当可能会导致死锁等问题。因此,在编写多线程代码时,需要仔细考虑锁的使用方式,以避免潜在的问题。