浦丰投针实验matlab实验代码

浦丰投针实验，又称为费马大定理的模拟实验，是一个关于随机事件概率的经典案例，它试图通过计算机模拟验证黄金分割率（即斐波那契数列比例）是否是投掷针头落在特定区域的最佳比率。在MATLAB中实现这个实验的代码可能会涉及到循环、随机数生成以及统计分析。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于模拟投针实验：

function [probability] = puflongExperiment(nTrials)
    % 定义黄金分割比 (phi) 和区域1 (left of phi)
    phi = (1 + sqrt(5)) / 2;
    region1Width = 1 - phi;

    % 初始化变量
    successes = 0;
    totalTrials = nTrials;

    % 重复实验nTrials次
    for i = 1:nTrials
        % 随机生成针头的位置 (0到1之间)
        needlePosition = rand();

        % 判断针头位置是否在区域1内
        if needlePosition < region1Width
            successes = successes + 1;
        end
    end

    % 计算成功次数的概率
    probability = successes / totalTrials;
end

% 示例：运行1000次试验并打印结果
nTrials = 1000;
result = puflongExperiment(nTrials);
disp(['投针实验结果：针头落在区域1的概率大约是 ' num2str(result*100) '%']);