arduiono测试光强代码

以下是一个简单的Arduino测试光强的代码：

const int sensorPin = A0;  //将光敏电阻连接到模拟输入A0引脚上

void setup() {
  Serial.begin(9600);   //启动串口通信
}

void loop() {
  int value = analogRead(sensorPin);   //读取光强值
  Serial.print("光强值 = ");
  Serial.println(value);   //将光强值输出到串口监视器
  delay(1000);  //延迟1秒，进行下一次读取
}

该代码使用analogRead函数读取光强传感器的模拟值，并将其输出到串口监视器中。您可以通过改变延迟时间来调整读取光强的频率。同时，需要注意的是，不同的光敏电阻可能会有不同的电阻范围和输出值范围。因此，您可能需要根据实际情况调整代码中的常数和变量。

相关问题

MATLAB计算光强分布代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算平面波经过透镜后的光强分布：

% 定义光源位置，透镜参数和接收器位置
lambda = 0.5; % 波长
k = 2*pi/lambda; % 波数
d = 0.1; % 光源到透镜距离
f = 0.5; % 透镜焦距
L = 0.2; % 接收器平面边长
N = 512; % 接收器像素数
dx = L/N; % 接收器像素大小
x = linspace(-L/2, L/2, N); % 接收器坐标

% 计算OTF
[X, Y] = meshgrid(x, x);
r = sqrt(X.^2 + Y.^2);
theta = atan(r/d);
otf = (exp(1i*k*f*r.^2./(d*f)).*besselj(0, k*r.*sin(theta)))./(1i*lambda*f*r.*sin(theta));

% 计算输入光场
u = ones(N);

% 计算输出图像
U = fftshift(fft2(u));
V = U.*otf;
v = ifft2(ifftshift(V));
I = abs(v).^2;

% 显示图像
I = imadjust(I./max(I(:)));
imshow(I);

这个代码示例假设光源是一个平面波，经过一个透镜后，光线会汇聚到一个点上。OTF计算了透镜对输入光场的响应，使用傅里叶变换将输入光场与OTF卷积，得到输出图像。最后使用imadjust将输出图像的对比度和亮度调整为适当的范围，并使用imshow显示图像。

matlab高斯光束光强分布仿真代码

以下是一个基于Matlab的高斯光束光强分布仿真代码示例：

clc;
clear;
close all;
lambda = 632.8e-9; % 波长
k = 2 * pi / lambda; % 波矢
w0 = 1e-3; % 光束半径
z = 0.1; % 距离
L = 1e-3; % 采样区域长度
n = 1024; % 采样点数
dx = L / n; % 采样间隔
x = (-n / 2 : n / 2 - 1) * dx; % 采样区域
[X, Y] = meshgrid(x, x);
r = sqrt(X .^ 2 + Y .^ 2);
phi = atan2(Y, X);

wz = w0 * sqrt(1 + (lambda * z / pi / w0 ^ 2) ^ 2); % 光束半径
Rz = z * (1 + (pi * w0 ^ 2) / (lambda * z) ^ 2); % 曲率半径
psi = atan(z / (pi * w0 ^ 2 / lambda)); % Gouy相位

u = w0 / wz * exp(-r .^ 2 ./ wz ^ 2) .* exp(-1i * k / 2 / Rz * r .^ 2) .* exp(1i * psi - 1i * k * z) .* exp(1i * phi);

I = abs(u) .^ 2;
I = I / max(I(:)); % 归一化

figure;
imagesc(x, x, I);
colormap('gray');
axis image;
title('高斯光束光强分布图');
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');

在这个例子中，我们定义了一些基本参数，如波长、光束半径、距离、采样区域长度和采样点数等。然后，我们使用这些参数计算高斯光束的各种参数，如光束半径、曲率半径和Gouy相位等。最后，我们计算光束的幅度和光强，并通过绘图将其可视化。

这个示例代码可以帮助你了解如何使用Matlab进行高斯光束光强分布的仿真。当然，这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需要进行更加复杂的仿真。