一棵树T采用孩子兄弟链表存储,如果树T中某个结点为叶子结点,则该结点在二叉链表中所对应的结点一定是左右指针域均为空
时间: 2024-10-07 14:00:39 浏览: 29
设两棵二叉树的根结点地址分别为P及Q,采用二叉链表的形式存储这二棵树上所有的结点。请编写程序,判断它们是否相似。
对于一棵树T采用孩子兄弟链表存储的情况[^2],要计算其带权路径长度(WPL),我们可以按照以下步骤进行:
1. **遍历树的先序序列**:
- 从根节点开始,记录当前节点及其权重。
- 对于每个节点,访问它后继续遍历它的左子节点,直到遇到空指针。
- 在遍历过程中,每次遇到叶子节点(左右指针均为空),累加当前节点的权重到总WPL。
2. **构建二叉链表**:
- 使用递归的方式,先序遍历的过程也是创建节点的过程,对于每个节点,创建一个新的节点,链接上它的值和两个子节点(左子节点和右子节点)。
3. **确定叶子节点**:
- 叶子节点的特点是左右子节点都为空,因此判断节点的左右指针是否为None即可。
4. **计算WPL**[^1]:
- 初始化一个变量`wpl`为0,用于累计带权路径长度。
- 在遍历过程中,当找到一个叶子节点时,将其权重加入`wpl`。
- 最后返回`wpl`作为整个树的带权路径长度。
下面是伪代码示例:
```python
def calculate_WPL(root):
def dfs(node):
nonlocal wpl
if not node.left and not node.right: # 判断是否为叶子节点
wpl += node.weight
if node.left:
dfs(node.left)
if node.right:
dfs(node.right)
wpl = 0
dfs(root)
return wpl
# 根据先序序列重建二叉链表...
# 统计叶子节点数量和根节点度...
```
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