expected org.apache.hadoop.io.IntWritable,received org.apache.hadoop.ok.Text这个错误
时间: 2023-07-01 18:28:11 浏览: 44
这个错误通常出现在 Hadoop MapReduce 的程序中,在 Mapper 或 Reducer 中输出的键或值类型与定义的类型不一致时会出现。这个错误可以有以下几种情况:
1. 在 Mapper 或 Reducer 的输出中,键或值的类型与定义的类型不一致。
2. 在 Mapper 的输出中,键或值的类型与 Reducer 的输入类型不一致。
要解决这个问题,你需要确保 Mapper 或 Reducer 输出的键或值类型与定义的类型一致。你可以在 Mapper 或 Reducer 的输出中使用正确的类型,例如在输出中使用 `IntWritable` 而不是 `Text`。同时,你也可以在程序的配置中设置输入输出的类型,以确保输入和输出类型的一致性。例如:
```java
job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
```
这样可以确保 Mapper 的输出中的键为 `IntWritable` 类型,值为 `Text` 类型,且 Reducer 的输入类型与之一致。
相关问题
java.lang.Exception: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.Text, received org.apache.hadoop.io.LongWritable
这个错误是由于MapReduce中Mapper和Reducer之间的输出类型不匹配导致的。具体来说,在这个错误信息中,Mapper输出的键类型为`org.apache.hadoop.io.LongWritable`,但是Reducer期望的键类型为`org.apache.hadoop.io.Text`。
解决此问题的方法是,要么修改Mapper的输出类型为`org.apache.hadoop.io.Text`,要么修改Reducer的输入类型为`org.apache.hadoop.io.LongWritable`。通常情况下,这个错误是由于Mapper和Reducer的输出键类型不一致导致的,因此检查Mapper和Reducer的输出类型,保证它们匹配是解决此问题的关键。
java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.Text, received org.apache.hadoop.io.LongWritable
这个错误通常是由于在map函数中输出的键值类型与reduce函数中指定的键值类型不一致导致的。
你需要检查map函数中输出的键值类型是否与reduce函数中指定的键值类型一致。如果不一致,你需要在map函数中输出正确的键值类型,或在reduce函数中指定正确的键值类型。你可以使用Text作为键值类型,因为它适用于大多数情况。
如果你使用的是自定义的数据类型,你需要确保它们正确地实现了WritableComparable接口并且在map和reduce函数中使用了相同的类型。