expected np.ndarray (got DataFrame)

这个错误通常出现在你尝试将一个 Pandas DataFrame 对象传递给需要一个 NumPy 数组的函数或方法中。可以尝试使用 `DataFrame.values` 属性将 DataFrame 转换为 NumPy 数组。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 错误示例
# np.sum(df)

# 正确示例
np.sum(df.values)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame `df`，然后尝试将其传递给 `np.sum()` 函数。这会导致 "expected np.ndarray (got DataFrame)" 的错误。但是，我们可以通过使用 `df.values` 属性将 DataFrame 转换为 NumPy 数组来解决这个问题。这样，我们就可以成功地计算数组的总和了。

相关问题

TypeError: expected np.ndarray (got DataFrame)

这个错误通常发生在你试图将一个 Pandas DataFrame 对象传递给需要一个 NumPy 数组的函数或方法时。要解决这个问题，你可以将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组。

你可以使用 `values` 属性将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，你可以使用以下代码将其转换为 NumPy 数组：

import numpy as np

np_array = df.values

现在，你可以使用 `np_array` 变量传递 NumPy 数组到你需要的函数或方法中。

expected np.ndarray (got tuple)

This error occurs when a function or method is expecting a NumPy ndarray object as input, but receives a tuple object instead.

To fix this error, you can convert the tuple object to a NumPy ndarray using the `numpy.array()` function. For example:

import numpy as np

# create a tuple
my_tuple = (1, 2, 3)

# convert the tuple to a NumPy ndarray
my_array = np.array(my_tuple)

# use the NumPy ndarray in your function or method

Alternatively, you can modify your function or method to accept a tuple as input and convert it to a NumPy ndarray within the function.