ggplot2散点图怎么添加平均值曲线

在ggplot2包中创建散点图并添加平均值曲线通常涉及到`geom_point()`用于绘制散点，以及`geom_smooth()`或`stat_smooth()`函数用于添加趋势线。如果你想显示每个组的平均值，可以使用`geom_line()`或者`geom_ribbon()`。这里是一个基本步骤：

1. 首先加载必要的库（如ggplot2、dplyr等），如果尚未安装，你可以通过`install.packages("ggplot2")`和`install.packages("dplyr")`来进行安装。

library(ggplot2)
library(dplyr)

2. 准备数据集，假设你有一个data.frame，其中包含两列x和y的数据，还有一列group标识分组。

# 假设df是你的数据框
df <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100), group = rep(c("A", "B"), each = 50))

3. 使用ggplot2创建基础散点图，并添加`geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)`，这将添加一条线性和最小二乘法估计的平均值线，`se = FALSE`表示隐藏标准误差带。

ggplot(df, aes(x = x, y = y, group = group)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  labs(title = "Scatter plot with mean line")

如果你还想显示每个组的上下置信区间，可以设置`se = TRUE`，或者使用`geom_ribbon()`添加填充区域：

ggplot(df, aes(x = x, ymin = y - qnorm(0.75) * sd(y), ymax = y + qnorm(0.75) * sd(y), y = y, group = group)) +
  geom_point() +
  geom_ribbon(alpha = 0.2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE) +
  labs(title = "Scatter plot with confidence intervals")