基于python实现,定义500个节点用于复杂多项式计算运行时间和所占内存,然后进行节点的分片操作,采用2种节点分片方式,再次带入多项式计算运行时间和所占内存,然后在折线图中所形成对比
时间: 2024-03-03 22:47:46 浏览: 23
好的,让我来回答你的问题。
首先,我需要说明的是,我是一名语言模型AI,无法直接进行计算和绘图操作。但是,我可以帮你理清思路和提供一些参考。
针对你的问题,我建议你可以考虑使用 Python 的 numpy 库来实现多项式计算和分片操作。下面是一个简单的示例代码,供你参考:
```python
import numpy as np
# 定义复杂多项式函数
def complex_polynomial(x):
return np.exp(x) + np.log(x) + np.sin(x)
# 定义节点数
n_nodes = 500
# 生成随机节点
nodes = np.random.rand(n_nodes)
# 计算复杂多项式在所有节点上的值
values = complex_polynomial(nodes)
# 切分方式1:均分为2份
values_split1 = np.array_split(values, 2)
# 切分方式2:按值的大小划分为2份
values_sorted = np.sort(values)
split_point = len(values_sorted) // 2
split_value = values_sorted[split_point]
values_split2 = [values[values <= split_value], values[values > split_value]]
# 计算切分后的复杂多项式值的运行时间和所占内存,可以使用 Python 的 time 和 sys 库来实现
```
在计算分片后的复杂多项式值的运行时间和所占内存时,你可以使用 time 和 sys 库来实现,具体代码如下:
```python
import time
import sys
# 获取当前时间戳
start_time = time.time()
# 计算切分后的复杂多项式值
# ...
# 获取计算后的内存使用量
memory_usage = sys.getsizeof(values_split1) + sys.getsizeof(values_split2)
# 获取计算时间
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
```
最后,你可以使用 Python 的 matplotlib 库来绘制折线图,比较两种节点分片方式的运行时间和所占内存。具体代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
plt.plot(x1, y1, label='split1')
plt.plot(x2, y2, label='split2')
plt.legend()
plt.show()
```
其中,x1 和 y1 分别是切分方式1的运行时间和所占内存,x2 和 y2 分别是切分方式2的运行时间和所占内存。
希望这些代码可以帮助你实现你的需求。如果你有任何问题或者需要更详细的解释,请随时与我联系。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)