写一算法将单链表中值重复的结点删除,使所得的结果表中各结点值均不相同。

时间: 2023-06-01 21:02:18 浏览: 91
### 回答1: 这个问题让我们写一个算法,将单链表中值重复的结点删除。删除后,结果表中各结点值均不相同。 首先,我们需要遍历这个链表并记录每个元素的出现次数。具体来说,我们可以使用一个哈希表来记录每个元素的出现次数。我们遍历链表中的每个节点,将其值作为哈希表的键,并将计数器增加1。在这个过程中,我们还需要记录链表中所有节点的前驱结点,这样我们才能删除中间的结点。 一旦我们遍历完整个链表并记录了每个元素的出现次数,我们可以再次遍历链表并删除重复出现的结点。具体来说,我们将访问每个结点,查找并删除所有值与该结点值相同的后继结点。注意,我们需要处理特殊情况,即头结点可能是重复值,需要特殊处理。 最后,我们返回处理后的链表,其中每个结点值都是唯一的,且顺序与原始链表保持不变。 ### 回答2: 单链表中可能会存在值相同的结点,而这些结点需要被删除,以保证最终得到的单链表中的结点值不相同。为了实现这个功能,我们可以设计以下算法: 1. 遍历单链表,并将每个结点的值存储到一个HashSet中。 2. 如果当前结点的值已经存在于HashSet中,则将该结点从单链表中删除。 3. 如果当前结点的值不存在于HashSet中,则将该结点的值添加到HashSet中,并将当前结点移动到下一个结点。 4. 循环执行第二步和第三步,直到遍历完整个单链表。 这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是单链表的长度。同时,这个算法也需要额外的空间来存储HashSet,其空间复杂度是O(n)。因此,需要权衡时间和空间的利弊。 最后,需要注意的是,如果单链表中的结点是根据一定的顺序排列的,那么可以省略HashSet,并通过比较相邻结点的值来判断是否删除当前结点。但是如果单链表中结点的顺序不确定,那么HashSet是必须的。 ### 回答3: 在单链表中,如果有多个结点的值相同,我们需要将它们全部删除,只保留其中一个。具体的实现方法如下: 1. 创建一个哈希表,用来记录每个值是否出现过,初始状态为空表。 2. 遍历整个链表,对每个结点的值进行如下操作: - 如果该值已经在哈希表中出现过,则删除该结点; - 如果该值还没有在哈希表中出现过,则将该值加入哈希表中,继续遍历下一个结点。 3. 遍历完成后,返回结果链表。 具体实现的代码如下所示: ``` // 声明链表结点的结构体 typedef struct Node { int data; // 结点存储的数据 struct Node *next; // 指向下一个结点的指针 } Node; Node *removeDuplicates(Node *head) { // 创建一个哈希表 bool hashTable[10001] = { false }; // 处理头结点 if (head == NULL) { return NULL; } hashTable[head->data] = true; // 遍历整个链表 Node *prev = head; // 上一个结点 Node *curr = head->next; // 当前结点 while (curr != NULL) { if (hashTable[curr->data]) { // 如果该结点的值已经出现过,则删除该结点 prev->next = curr->next; free(curr); curr = prev->next; } else { // 如果该结点的值还没有出现过,则将该值加入哈希表中 hashTable[curr->data] = true; prev = curr; curr = curr->next; } } return head; } ``` 这个算法的复杂度是 O(n),其中 n 是链表的长度。因为我们需要遍历整个链表一次,并且在遍历过程中对每个值进行 O(1) 的哈希表操作。因此,总的时间复杂度是 O(n)。

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