1.尝试构建一个合理的拓扑排序序列，并描述你的算法思路

拓扑排序是指对有向无环图（DAG）进行排序的一种算法。它的基本思想是将图中的节点按照它们的依赖关系进行排序，即如果节点 A 先于节点 B 执行，那么在拓扑排序的结果中，节点 A 必须先于节点 B 出现。拓扑排序常用于任务调度、依赖关系分析等场景。

下面是一个基于 Kahn 算法的拓扑排序算法：

1. 统计每个节点的入度（即有多少个节点依赖于它）。

2. 将所有入度为 0 的节点加入一个队列。

3. 取出队列的头部节点，将它加入拓扑排序序列中，并将它的所有后继节点的入度减 1。

4. 如果某个后继节点的入度减为 0，则将它加入队列。

5. 重复步骤 3 和 4，直到队列为空。

6. 如果拓扑排序序列中的节点数量等于图中的节点数，则说明拓扑排序成功；否则，说明图中存在环，拓扑排序失败。

算法的时间复杂度为 O(V+E)，其中 V 为节点数，E 为边数。

在实现中，可以使用一个字典来存储每个节点的入度，使用一个队列来存储入度为 0 的节点。每次从队列中取出一个节点后，可以遍历它的所有后继节点，并将它们的入度减 1。如果某个后继节点的入度减为 0，则将它加入队列。最后，如果拓扑排序序列中的节点数量等于图中的节点数，则说明拓扑排序成功；否则，说明图中存在环，拓扑排序失败。