用pathon写一个运动跟踪代码

好的，我很乐意为您解答这个问题。以下是一个简单的Python代码示例，用于运动跟踪：

import cv2

video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
tracker = cv2.TrackerCSRT_create() # 创建跟踪器

while True:
    ret, frame = video_capture.read() # 读取每一帧图像
    if not ret:
        break

    bbox = cv2.selectROI("Tracking", frame, False) # 选择要跟踪的对象
    tracker.init(frame, bbox) # 初始化跟踪器

    while True:
        ret, frame = video_capture.read()
        if not ret:
            break

        success, bbox = tracker.update(frame) # 跟踪目标
        if success:
            x, y, w, h = [int(i) for i in bbox] # 获取目标的位置信息
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 绘制矩形框

        cv2.imshow("Tracking", frame) # 显示结果
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 按下 'q' 键退出
            break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码使用OpenCV中的cv2库实现了简单的对象跟踪。它打开电脑摄像头，选择要跟踪的对象，然后显示跟踪结果。您可以根据自己的需要进行修改和优化。