matplotlab绘制3d图的投影

在matplotlib中，可以使用`projection`参数来控制3D图的投影方式。具体来说，可以将参数设置为`'3d'`来绘制三维图，或将参数设置为`'ortho'`来绘制正交投影的三维图。

例如，以下代码绘制一个三维散点图，并将投影方式设置为正交投影：

from mpl_toolkits import mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成随机数据
n = 100
x = np.random.normal(size=n)
y = np.random.normal(size=n)
z = np.random.normal(size=n)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置投影方式
ax.view_init(elev=30, azim=45)
ax.set_proj_type('ortho')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

这段代码会生成一个三维散点图，并将投影方式设置为正交投影。您可以通过修改`ax.view_init()`函数中的参数来改变视角，从而得到不同的投影效果。