让matplotlab保存图片的时候背景透明

A：在使用matplotlib保存图片时，可以使用`savefig`方法，并设置`transparent`参数为`True`来使背景透明。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图并设置背景为白色
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
fig.patch.set_facecolor('white')

# 保存为png格式的图片，并设置背景为透明
plt.savefig('figure.png', transparent=True)

注意，如果保存的图片格式不支持透明背景，则设置`transparent`参数为`True`也无法实现背景透明。

相关问题

matplotlab简介

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种静态，动态，交互式的图表。它可以用于绘制线图，散点图，条形图，误差条形图，直方图，3D图，极坐标图等。Matplotlib还可以嵌入到各种GUI工具包中，如Tkinter，wxPython，Qt等。它是数据科学和机器学习领域中最常用的绘图库之一。

aarch64 的matplotlab

aarch64是指ARM架构的64位指令集。matplotlib是一个流行的Python数据可视化库。

aarch64架构上的matplotlib与其他架构上的版本并无太大差异，它同样提供了各种绘图和数据可视化的功能。无论是在ARM架构的服务器上，还是在使用ARM芯片的嵌入式设备上，都可以使用matplotlib来创建各种类型的图表。

由于ARM架构上的性能和资源限制，与在x86架构上的执行相比，aarch64架构上的matplotlib可能会略有性能上的差异。然而，这种差异对于大多数应用来说是可以忽略不计的，并且可以通过优化代码和使用适当的aarch64特定优化策略来改善性能。

在使用aarch64架构的设备上，我们可以使用matplotlib来绘制各种类型的图表，例如折线图、散点图、柱状图、直方图等。我们可以使用matplotlib的丰富功能来自定义图表的样式、颜色、尺寸等，并且还可以添加标题、轴标签、图例等来增强图表的可读性。

总而言之，aarch64架构上的matplotlib与其他架构上的版本并没有太大的区别，可以在ARM架构的设备上轻松使用该库来创建各种类型的图表和数据可视化。尽管在性能方面可能略有差异，但对于大多数应用来说是可以忽略的。