一个有向图,节点数,遍数,以及边的链接情况,输出深搜、广搜遍历

时间: 2024-03-15 13:45:05 浏览: 11
好的,这里提供两种 Python 代码实现,其中一种是邻接矩阵表示图,一种是邻接表表示图。 邻接矩阵表示图的代码实现: ```python from collections import deque # 邻接矩阵表示图 class Graph: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = [[0] * n for _ in range(n)] def add_edge(self, u, v): self.adj[u][v] = 1 def dfs(self, u, visited): visited[u] = True print(u, end=' ') for v in range(self.n): if self.adj[u][v] and not visited[v]: self.dfs(v, visited) def bfs(self, u): visited = [False] * self.n q = deque() q.append(u) visited[u] = True while q: u = q.popleft() print(u, end=' ') for v in range(self.n): if self.adj[u][v] and not visited[v]: q.append(v) visited[v] = True # 示例 g = Graph(5) g.add_edge(0, 1) g.add_edge(0, 2) g.add_edge(1, 2) g.add_edge(2, 0) g.add_edge(2, 3) g.add_edge(3, 3) visited = [False] * g.n print("DFS:") for i in range(g.n): if not visited[i]: g.dfs(i, visited) print("\nBFS:") g.bfs(2) ``` 邻接表表示图的代码实现: ```python from collections import deque # 邻接表表示图 class Graph: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = [[] for _ in range(n)] def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) def dfs(self, u, visited): visited[u] = True print(u, end=' ') for v in self.adj[u]: if not visited[v]: self.dfs(v, visited) def bfs(self, u): visited = [False] * self.n q = deque() q.append(u) visited[u] = True while q: u = q.popleft() print(u, end=' ') for v in self.adj[u]: if not visited[v]: q.append(v) visited[v] = True # 示例 g = Graph(5) g.add_edge(0, 1) g.add_edge(0, 2) g.add_edge(1, 2) g.add_edge(2, 0) g.add_edge(2, 3) g.add_edge(3, 3) visited = [False] * g.n print("DFS:") for i in range(g.n): if not visited[i]: g.dfs(i, visited) print("\nBFS:") g.bfs(2) ``` 以上两种实现都可以输出给定有向图的深搜遍历和广搜遍历结果。

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