云GPU linux ubuntu安装opencv c++

在Linux Ubuntu系统上安装OpenCV库并支持CUDA GPU加速通常需要几个步骤：

1. **更新包列表**：

   sudo apt-get update

2. **安装CUDA和cuDNN**：
- 首先安装CUDA：访问NVIDIA官网下载CUDA SDK，然后按照官方文档步骤安装。
- 安装cuDNN（深度学习加速库）：从NVIDIA Developer网站下载cuDNN，并将其添加到系统的路径。

3. **安装依赖项**：

   sudo apt-get install build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-dev protobuf-compiler libgflags-22-dev libopenblas-dev libatlas-base-dev libopencv-contrib-dev

4. **下载OpenCV源码**：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   git checkout <opencv_version> # 选择你需要的OpenCV版本

5. **配置环境**：
进入OpenCV目录并创建CMakeLists.txt文件，指定CUDA选项：

   cd opencv
   mkdir build
   cd build
   cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
         -DBUILD_opencv_java=OFF \
         -DBUILD_EXAMPLES=ON \
         -DWITH_CUDA=ON \
         ..

其中`WITH_CUDA=ON`表示启用CUDA支持。

6. **编译和安装**：

   make -j$(nproc) # 使用所有处理器并行编译
   sudo make install

7. **测试安装**：
编写一个简单的C++程序，检查是否可以识别GPU资源：

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   int main() {
       cv::cuda::setDevice(0); // 设置GPU设备
       return 0;
   }

如果编译通过且能正确设置GPU设备，说明安装成功。