贪心法求解组合背包问题

根据提供的引用内容，我们可以了解到贪心算法是求解01背包问题的一种方法。而组合背包问题是指每个物品可以选取多次的情况下，如何选择物品使得总价值最大。下面是贪心法求解组合背包问题的步骤：

1. 计算每个物品的单位价值（即每个物品的价值除以重量）。
2. 将物品按照单位价值从大到小排序。
3. 从单位价值最大的物品开始，依次将该物品加入背包中，直到背包无法再加入该物品为止。
4. 重复步骤3，直到所有物品都被考虑过。

下面是一个Python实现的例子：

def knapsack(W, wt, val):
    n = len(wt)
    unit_val = [(val[i] / wt[i], wt[i], val[i]) for i in range(n)]
    unit_val.sort(reverse=True)
    max_val = 0
    for i in range(n):
        if W == 0:
            return max_val
        if unit_val[i][1] <= W:
            W -= unit_val[i][1]
            max_val += unit_val[i][2]
        else:
            max_val += unit_val[i][0] * W
            W = 0
    return max_val

其中，W表示背包的容量，wt表示每个物品的重量，val表示每个物品的价值。函数返回背包能够装下的最大价值。