查看pyspark版本

根据引用，可以确定当前使用的是Spark 1.6.0版本，并且默认支持Python 2.7。至于pyspark版本的查看，可以通过以下步骤进行：

1. 打开命令行终端。
2. 进入Spark的安装目录。
3. 执行`./bin/pyspark`命令，启动pyspark交互式环境。
4. 在pyspark交互式环境中，输入`import pyspark`，然后使用`pyspark.__version__`查看pyspark的版本信息。

另外，根据引用，pyspark可以将`...\spark\python\pyspark`文件夹拷贝至`...\Anaconda3\Lib\site-packages`文件夹下，以便在Anaconda环境中使用pyspark。

总结：通过以上方法可以查看pyspark的版本信息，并且可以将pyspark集成到Anaconda环境中使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [spark 命令行环境 python](https://blog.csdn.net/henry860916/article/details/50572809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【机器学习大数据篇】Windows和PC机上搭建Spark+Python开发环境的详细步骤](https://blog.csdn.net/songyu8713162/article/details/87446802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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