JAVA17适配pyspark哪些版本

目前（截至2021年12月），Java 17 不是 PySpark 官方支持的版本。PySpark 官方支持的 Java 版本可以通过查看官方文档或 PySpark 发布说明来了解。

根据 PySpark 3.2.0 的发布说明，它支持的 Java 版本为 Java 8、Java 11 和 Java 16。因此，如果你想在 PySpark 中使用 Java 17，可能需要等待 PySpark 更新或者查看官方文档以获取最新信息。

请注意，在尝试使用不受支持的 Java 版本时可能会遇到不可预测的问题和错误。为了确保稳定性和兼容性，建议使用官方支持的 Java 版本。

相关问题

java17适配的neo4j

Java 17适配的Neo4j是一种图数据库管理系统，它提供了高效的图数据存储和查询功能。Neo4j是一个开源的、基于Java的数据库，它使用图结构来存储和处理数据，可以用于解决复杂的关系型数据问题。

在Java 17中适配Neo4j时，你可以使用Neo4j的Java驱动程序来连接和操作数据库。Neo4j的Java驱动程序提供了一组API，可以让你在Java应用程序中使用Neo4j数据库。

以下是使用Java 17适配Neo4j的一些步骤：
1. 首先，你需要下载并安装Neo4j数据库。你可以从Neo4j官方网站上下载适合你操作系统的安装包，并按照官方文档进行安装和配置。

2. 在Java项目中引入Neo4j的Java驱动程序依赖。你可以在项目的构建文件（如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle）中添加Neo4j驱动程序的依赖项。

3. 在Java代码中使用Neo4j的API来连接和操作数据库。你可以使用驱动程序提供的类和方法来创建连接、执行查询、插入数据等操作。

以下是一些示例代码，展示了如何使用Java 17适配Neo4j：

import org.neo4j.driver.*;

public class Neo4jExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个驱动程序
        Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("username", "password"));

        // 创建一个会话
        try (Session session = driver.session()) {
            // 执行查询
            Result result = session.run("MATCH (n) RETURN n.name AS name");

            // 处理查询结果
            while (result.hasNext()) {
                Record record = result.next();
                System.out.println(record.get("name").asString());
            }
        }

        // 关闭驱动程序
        driver.close();
    }
}

这是一个简单的示例，展示了如何连接到Neo4j数据库并执行一个简单的查询。你可以根据自己的需求使用更多的API来操作数据库。

Java17 适配达梦8

根据提供的引用内容，Java17适配达梦8的具体步骤如下：

1. 确保你的达梦数据库版本为DM Database Server 64 V8，并且已经安装和配置好Java17开发环境。

2. 下载并安装activiti流程引擎版本为7.1.0.M3.1。

3. 根据提供的引用中的教程详解，对activiti进行二次开发，增加对达梦数据库的适配信息。

4. 在二次开发过程中，你需要修改activiti-engine-7.1.0.M3.1.jar的源码，以支持达梦数据库。

5. 根据教程详解中的步骤，将修改后的activiti-engine-7.1.0.M3.1.jar文件引入到你的Java项目中。

6. 在Java项目中，使用适配后的activiti流程引擎，即可实现对达梦数据库的操作。

请注意，以上步骤仅为一般指导，具体的适配过程可能因实际情况而有所不同。建议参考提供的教程详解进行具体操作。