如何确定tensorflow是否用gpu训练，如何强制使用GPU

你可以使用以下代码来检查 TensorFlow 是否使用 GPU 进行训练：

import tensorflow as tf

if tf.test.gpu_device_name():
    print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
    print("Please install GPU version of TF")

如果 TensorFlow 正在使用 GPU 进行训练，该代码将输出默认的 GPU 设备名称。如果 TensorFlow 未使用 GPU 进行训练，则输出 "Please install GPU version of TF"。

如果你想强制 TensorFlow 使用 GPU，可以在代码中添加以下代码：

import tensorflow as tf

# 设置 TensorFlow 使用的 GPU 设备
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    try:
        # 只使用第一个 GPU 设备
        tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')
        # 设置 GPU 内存自增长模式
        for gpu in gpus:
            tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
    except RuntimeError as e:
        # 异常处理
        print(e)

这段代码将设置 TensorFlow 使用第一个可用的 GPU 设备，并将 GPU 内存设置为自增长模式，以避免内存溢出的问题。