并行三维小波变换的代码VS2019
时间: 2023-11-14 11:00:19 浏览: 34
以下是一个使用OpenCV库实现并行三维小波变换的示例代码,可以在VS2019中运行:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/ocl.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void waveletTransform3D(Mat& src, Mat& dst, int level)
{
CV_Assert(src.channels() == 1);
CV_Assert(src.depth() == CV_32F);
CV_Assert(level >= 1);
dst = src.clone();
int width = src.size().width;
int height = src.size().height;
int depth = src.size().depth;
for (int l = 0; l < level; l++)
{
for (int z = 0; z < depth; z++)
{
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
float a = dst.at<float>(z, y, x);
float b = dst.at<float>(z, y, x + width);
float c = dst.at<float>(z, y + height, x);
float d = dst.at<float>(z, y + height, x + width);
float e = dst.at<float>(z + depth, y, x);
float f = dst.at<float>(z + depth, y, x + width);
float g = dst.at<float>(z + depth, y + height, x);
float h = dst.at<float>(z + depth, y + height, x + width);
float sum = (a + b + c + d + e + f + g + h) * 0.125f;
float diff = (a - b - c + d - e + f + g - h) * 0.125f;
dst.at<float>(z, y, x) = sum;
dst.at<float>(z, y, x + width) = diff;
dst.at<float>(z, y + height, x) = diff;
dst.at<float>(z, y + height, x + width) = sum;
dst.at<float>(z + depth, y, x) = diff;
dst.at<float>(z + depth, y, x + width) = sum;
dst.at<float>(z + depth, y + height, x) = sum;
dst.at<float>(z + depth, y + height, x + width) = diff;
}
}
}
width /= 2;
height /= 2;
depth /= 2;
}
}
int main()
{
ocl::setUseOpenCL(true);
Mat input = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
CV_Assert(!input.empty());
Mat inputFloat;
input.convertTo(inputFloat, CV_32F, 1.0 / 255);
Mat output;
waveletTransform3D(inputFloat, output, 3); // 设置3层小波变换
Mat outputScaled;
normalize(output, outputScaled, 0, 255, NORM_MINMAX);
outputScaled.convertTo(outputScaled, CV_8U);
imshow("Input", input);
imshow("Output", outputScaled);
waitKey(0);
return 0;
}
```
你可以将输入图像命名为"input.jpg",并将其放在与源代码文件相同的目录下。请注意,此示例代码使用OpenCL加速,因此需要确保你的计算机支持OpenCL。如果不支持,你可以将`ocl::setUseOpenCL(true);`改为`ocl::setUseOpenCL(false);`以禁用OpenCL加速。
此代码将加载灰度图像并将其转换为`CV_32F`格式,然后应用3层小波变换。最后,将结果缩放到0-255的范围并显示。你可以根据需要修改代码以适应你的应用场景。
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