Python并行运算代码

Python并行运算是指同时执行多个任务或操作的能力。在Python中，可以使用多种库和模块来实现并行运算，其中最常用的是multiprocessing和threading库。

1. 使用multiprocessing库进行并行运算的代码示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """定义一个工作函数"""
    result = num * num
    print(f"Worker: {result}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程池，设置进程数为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 待处理的数据
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # 使用进程池并行执行工作函数
    pool.map(worker, data    
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

. 使用threading库进行并行运算的代码示例：

import threading

def worker(num):
    """定义一个工作函数"""
    result = num * num
    print(f"Worker: {result}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建线程列表
    threads = []
    
    # 待处理的数据
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # 创建并启动线程
    for num in data:
        t = threading.Thread(target=worker, args=(num,))
        threads.append(t)
        t.start()
    
    # 等待所有线程执行完毕
    for t in threads:
        t.join()