用MATLAB对灰度图像分别进行线性灰度变换，对数灰度变换，指数灰度变换，幂律灰度变换，具体代码如下

在MATLAB中，对灰度图像进行线性、对数、指数和幂律灰度变换，你可以使用基本的算术操作和图像处理函数。下面是一个简单的示例代码：

% 加载或创建一个灰度图像（假设为img）
img = imread('your_image.png'); % 替换为实际图像文件名

% 线性灰度变换 (Linear Scaling)
linear_transformed = img / 255; % 将像素值从0-255缩放到0-1之间

% 对数灰度变换 (Logarithmic Transformation)
if max(img(:)) > 1
    % 对大于1的图像进行对数变换，防止负无穷和零值导致异常
    log_transformed = log(double(img) + 1); % 加1是为了处理0值
else
    warning('Image values are too low for logarithmic transformation.');
end

% 指数灰度变换 (Exponential Transformation)
exponential_transformed = 255 * exp(img ./ 255); % 变换后恢复到0-255范围内

% 幂律灰度变换 (Power Law Transformation)
% 这里我们假设你想要使用gamma校正（常见的一种幂律变换），例如sRGB gamma=2.2
power_law_transformed = imadjust(img, [0 1], [0 1], 2.2); % 调整亮度范围

% 显示原始和变换后的图像
subplot(2, 2, 1), imshow(img), title('Original');
subplot(2, 2, 2), imshow(linear_transformed), title('Linear Scaling');
subplot(2, 2, 3), imshow(log_transformed), title('Logarithmic Transformation');
subplot(2, 2, 4), imshow(exponential_transformed), title('Exponential Transformation');
subplot(2, 2, 5), imshow(power_law_transformed), title('Power Law Transformation');

% 如果需要保存结果，可以使用imwrite函数
% imwrite(linear_transformed, 'linear_transformed.jpg');
% ...