pg_bulkload创建扩展时要修改pg_language表oid=13的lanpltrusted字段值为true

在SequoiaDB-SparkSQL中，如果想要通过`COPY`命令从CSV文件导入数据到`employee`表，但需要在创建表时设置`lanpltrusted`字段为`true`以支持`pg_bulkload`创建扩展，这通常涉及到PostgreSQL层面的操作，而非直接在Spark SQL中完成。由于Spark SQL主要处理的是分布式计算，它的`CREATE TABLE`语句并不会直接影响到PostgreSQL的系统表如`pg_language`。

然而，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建信任的外部语言**[^1]:

   ALTER LANGUAGE plpgsql SET lanpltrusted = true;

这将把`plpgsql`（默认的PostgreSQL查询语言）设置为可信任的，以便于使用`pg_bulkload`。

2. **在SequoiaDB中执行数据导入**:
使用`sdbimprt`工具导入CSV文件，指定合适的参数，如：

   sdbimprt --type=csv --file=<存放路径> --fields="字段1, 字段2, 字段3" -c <现有集合空间> -l <现有集合>

请注意，这些操作是在PostgreSQL服务器上执行的，而不是在Spark环境中。如果你的环境是完全分离的，可能需要登录到PostgreSQL服务器来手动执行这些调整。

相关问题

select tablename from pg_tables where schemaname='public' and tablename not in (SELECT child.relname AS child_table FROM pg_inherits JOIN pg_class parent ON pg_inherits.inhparent = parent.oid JOIN pg_class child ON pg_inherits.inhrelid = child.oid JOIN pg_namespace nmsp_parent ON nmsp_parent.oid = parent.relnamespace JOIN pg_namespace nmsp_child ON nmsp_child.oid = child.relnamespace) order by 1;

这是一条 PostgreSQL 数据库查询语句，用于查找指定 schema（在此为 public）下的所有表名，并排除继承关系的表。其具体作用如下：

1. 通过 `pg_tables` 系统目录表，筛选指定 schema（在此为 public）下的所有表名，使用 `schemaname` 和 `tablename` 进行筛选。
2. 使用子查询查找继承关系的表，即父表和子表，使用 `pg_inherits` 系统目录表来查找这个关系。通过 `inhparent` 和 `inhrelid` 可以找到父表和子表的 `oid`。然后使用 `pg_class` 系统目录表找到表的详细信息，包括表名和 schema。最后，使用 `pg_namespace` 系统目录表来查找 schema 的详细信息，并与表的详细信息一起使用以获取完整的表名。
3. 将不在子查询结果中的所有表名按照字母顺序排序，并返回结果。

该查询语句的作用是查找指定 schema 下的所有非继承关系的表名。在数据迁移过程中，可以使用此查询来列出需要进行数据清理和转换的表，以便执行后续的数据迁移操作。

select c.relname as "表名", cast(obj_description(c.oid) as varchar) as "表注释", a.attnum as "序号", a.attname as "字段名称", d.description as "字段注释", concat_ws('', t.typname, SUBSTRING(format_type(a.atttypid, a.atttypmod) from '(.*)')) as "字段类型" from pg_attribute a left join pg_description d on d.objoid = a.attrelid and d.objsubid = a.attnum left join pg_class c on a.attrelid = c.oid left join pg_type t on a.atttypid = t.oid where a.attnum >= 0 and c.relname in('ods_vem_busi_base') order by c.relname desc, a.attnum asc;这段pgsql查出的表结构与真实表结构不一致，对比真实表结构字段翻倍这是为什么

这种情况可能是由于表中存在了多个相同的字段导致的。在 PostgreSQL 中，允许在一个表中定义多个同名的字段，只要它们的数据类型、约束条件等属性都相同。而这段 SQL 查询语句是基于系统表 pg_attribute 来获取表结构信息的，它会将每个同名的字段都列出来，因此导致了结果集中每个字段都重复出现了多次。如果想要查看真实的表结构，可以使用 \d+ 命令或者在 pgAdmin 等图形化界面中查看。