plt.imshow(cdata[0],cmap = plt.cm.binary)

`plt.imshow(cdata[0], cmap=plt.cm.binary)` 是使用 Matplotlib 库中的 `imshow` 函数来显示图像数据的代码。这里假设 `cdata` 是一个包含图像数据的数组。

`cdata[0]` 表示取 `cdata` 数组中的第一个元素作为要显示的图像数据。`cmap=plt.cm.binary` 参数指定了使用二值（黑白）的颜色映射来显示图像。

完整的代码示例可能类似于以下形式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 cdata 是包含图像数据的数组

plt.imshow(cdata[0], cmap=plt.cm.binary)
plt.show()

这段代码将会显示 `cdata[0]` 所代表的图像，使用二值的颜色映射，然后通过 `plt.show()` 函数将图像显示出来。

相关问题

plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary)

这是在使用 matplotlib 库中的 imshow 函数来显示一个数字图像。digit 变量是图像的数据，cmap 参数是用于绘制图像的颜色映射。在这里，我们使用了 matplotlib 库中的 cm 子库中的 binary 颜色映射，这将导致图像被渲染成黑白两色。

具体来说，imshow 函数会将 digit 变量中的数据解析为像素矩阵，然后使用 cmap 参数指定的颜色映射将这些像素绘制到图像上。图像的尺寸由 digit 变量中的数据决定，而颜色则由 cmap 参数指定的颜色映射决定。

plt.imshow中cmap = binary

在 `plt.imshow` 中，`cmap` 参数用于指定颜色映射，它将数据值映射到颜色空间中。`cmap` 的默认值是 `viridis`，它是一种从深蓝到亮黄的颜色映射。而 `binary` 是一种黑白颜色映射，它将低值映射为黑色，高值映射为白色。在使用 `plt.imshow` 显示二值图像时，可以选择 `cmap = binary` 来呈现黑白效果。