给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

### 回答1：
解决这个问题的一种常用方法是使用递归算法。

首先，如果正则表达式的第二个字符是 *，那么它可能匹配零个或多个字符串 s中的字符。在这种情况下，我们可以递归地调用函数来匹配这些字符，并在匹配的同时检查下一个字符是否匹配。

如果正则表达式的第二个字符不是 *，那么它必须与字符串 s的第一个字符相匹配。在这种情况下，我们可以检查这两个字符是否匹配，如果匹配，则继续递归地调用函数来匹配剩余的字符串。

在匹配的过程中，如果正则表达式的第一个字符是 .，则它可以匹配任何单个字符。

递归调用函数的终止条件是：

- 如果正则表达式为空，则匹配成功
- 如果字符串 s为空，但正则表达式不为空，则匹配失败

下面是一个匹配字符串 s和正则表达式 p的 Python 代码示例：

def is_match(s: str, p: str) -> bool:
    if not p:  # 如果正则表达式为空，则匹配成功
        return not s
    first_match = bool(s) and p[0] in {s[0], '.'}
    if len  

### 回答2：
要实现对字符串 s 和字符规律 p 的正则表达式匹配，首先需要理解题目中给出的规则。

规则中的 '.' 表示可以匹配任意单个字符。而 '' 表示可以匹配零个或多个前面的那一个元素。

接下来可以采用动态规划的思想来解决这个问题。

定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否能够匹配。

当 p[j-1] 不等于 '*' 时，如果 s[i-1] 等于 p[j-1] 或者 p[j-1] 等于 '.'，那么 dp[i][j] 可以通过判断 dp[i-1][j-1] 是否为真来确定。即如果前一个字符匹配成功，那么当前字符也能匹配成功。

当 p[j-1] 等于 '*' 时，如果 p[j-2] 不等于 '.'，那么 s[i-1] 需要和 p[j-2] 相等才能匹配成功，此时 dp[i][j] 可以通过判断 dp[i][j-2] 是否为真来确定。即如果前一个字符匹配成功，那么当前字符也能匹配成功。

如果 p[j-2] 等于 '.'，那么 '*' 就可以匹配到任意字符，此时 dp[i][j] 可以通过判断 dp[i-1][j] 是否为真来确定。即如果前一个字符匹配成功，那么当前字符也能匹配成功。

最后得到 dp[s.length()][p.length()] 就是最终的结果。

代码实现如下：

public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
boolean[][] dp = new boolean[m+1][n+1];
dp[0][0] = true;

for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (p.charAt(i-1) == '*') {
dp[0][i] = dp[0][i-2];
}
}

for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s.charAt(i-1) == p.charAt(j-1) || p.charAt(j-1) == '.') {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
} else if (p.charAt(j-1) == '*') {
if (s.charAt(i-1) == p.charAt(j-2) || p.charAt(j-2) == '.') {
dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i][j-2];
} else {
dp[i][j] = dp[i][j-2];
}
}
}
}

return dp[m][n];
}

以上就是实现正则表达式匹配的方法和代码。  

### 回答3：
题目要求实现一个支持"."和"*"的正则表达式匹配。其中，"."可以匹配任意单个字符，"*"可以匹配零个或多个前面的那一个元素。匹配要求是要涵盖整个字符串s，而不是部分字符串。

首先，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

我们定义一个二维数组dp[m+1][n+1]，其中m为字符串s的长度，n为字符规律p的长度。dp[i][j]表示s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配。

接下来我们来考虑如何填充dp数组。

首先，当i=0和j=0时，表示s和p都是空字符串，dp[0][0]为true。

当i>0和j=0时，表示p是空字符串，而s不是空字符串，dp[i][0]为false。

当i=0和j>0时，表示s是空字符串，而p不是空字符串。此时，需要考虑"*"的情况，因为"*"可以匹配零个或多个前面的那一个元素。所以，如果p的第j个字符为"*"，则dp[0][j]的值等于dp[0][j-2]的值，因为"*"可以匹配零个前面的那一个元素，所以可以忽略p的前两个字符，此时p的长度减2。否则，dp[0][j]为false。

接下来，我们开始逐个填充dp数组的其他元素。

对于dp[i][j]，如果s的第i个字符与p的第j个字符相等，或者p的第j个字符为"."，则dp[i][j]的值等于dp[i-1][j-1]，因为这两种情况下，当前字符可以匹配。

如果p的第j个字符为"*"，则需要考虑"*"的情况。首先，如果s的第i个字符与p的第j-1个字符不相等，并且p的第j-1个字符不为"."，那么"*"只能匹配零个前面的那一个元素，此时dp[i][j]的值等于dp[i][j-2]。否则，"*"可以匹配零个、一个或多个前面的那一个元素。对应不同情况，dp[i][j]的值可以等于dp[i][j-2](匹配零个前面的那一个元素)、dp[i][j-1](匹配一个前面的那一个元素)或者dp[i-1][j](匹配多个前面的那一个元素)。

最后，dp[m][n]的值即为所求的结果。

根据上述思路，我们可以编写代码来实现对字符串s和字符规律p的匹配。