python通过openpyxl保存图片到指定excel的sheet页面,第一列保存图片名称,第二列保存图片
时间: 2024-05-08 19:17:55 浏览: 199
的路径。
以下是一个示例代码:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 选择第一个工作表
ws = wb.active
# 加载图片
img = Image('example.png')
# 将图片添加到工作表中
ws.add_image(img, 'B2')
# 在第一列添加图片名称
ws['A2'] = 'example.png'
# 在第二列添加图片路径
ws['B2'] = 'C:/Users/user/Desktop/example.png'
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先创建一个新的工作簿并选择第一个工作表。然后,我们使用`Image`类加载要保存的图像并将其添加到工作表中。在第一列中,我们添加了图片的名称,在第二列中,我们添加了图片的路径。最后,我们使用`save`方法保存工作簿。
相关问题
python把图片文件放在excel指定单元格中
在Python中,您可以使用`openpyxl`库将图片文件放置在Excel指定单元格中。以下是实现此操作的示例代码:
```python
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 加载要插入的图片文件
img = Image('example.png')
# 将图片插入到指定单元格
cell = worksheet.cell(row=2, column=2)
cell.value = '图片'
worksheet.add_image(img, cell.coordinate)
# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例中,我们首先打开了一个名为`example.xlsx`的工作簿,并选择要操作的工作表`Sheet1`。然后,我们加载要插入的图片文件`example.png`,并将其插入到第2行第2列的单元格中。最后,我们保存工作簿并关闭文件。请注意,`add_image()`方法需要传递一个`Image`对象和一个包含单元格坐标的字符串参数。
写一段python程序,将excel表中第一列作为横坐标,第2和3列作为y值 画一个折线图
要使用pandas读取Excel文件并绘制折线图,可以按照以下步骤操作:
首先,导入必要的库[^1]:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
接着,创建一个`ExcelWriter`对象,用于写入或追加到Excel文件:
```python
# 假设你的Excel文件名为'data.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl') # 使用openpyxl引擎
# 如果你想追加到已存在的文件,可以这样:
# writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a', engine='openpyxl')
```
然后,读取Excel文件并将数据转换为DataFrame:
```python
df = pd.read_excel(writer, usecols=[0, 1, 2]) # 选择第一列作为x,第二和第三列为y值
```
对数据进行预处理(如果需要),比如设置x轴为整数索引:
```python
if df.columns[0].dtype == 'int':
df.set_index(df.iloc[:, 0], inplace=True)
del df['index'] # 删除原列名作为索引
```
最后,绘制折线图并保存到Excel中:
```python
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df.index, df.iloc[:, 1:], label=df.columns[1:]) # 第二列作为第一个y值
plt.plot(df.index, df.iloc[:, 2:], label=df.columns[2:]) # 第三列作为第二个y值
plt.xlabel('X (first column)')
plt.ylabel('Y values')
plt.legend()
plt.savefig(f'{writer.book.sheet_names[-1]}_plot.png') # 保存为与工作表同名的图片
```
记得保存Excel文件和关闭`ExcelWriter`:
```python
writer.save()
```
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